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02
維運監控中心
全天候自動值守
- 痛點
- 多個系統各自有告警，異常要等人通報才會知道，處理常常慢半拍。
- 做法
- 建立統一監控看板，整合各系統狀態，異常自動推播指定通道。
- 結果
- 異常即時可見，維運反應時間大幅縮短，不再依賴人員主動輪詢。
OVERVIEW
我們建置什麼
企業 AI Agent 導入
從成熟度評估（Assess）、架構建置（Build）、情境驗收（Validate）到年度治理維運（Operate），以 TB FRAME 四階段管理交付，確保可回溯、可查核。
個人 AI 助理
在個人電腦上部署可長期運作的 AI 助理，費用以自備 API 金鑰控管，不綁定單一大模型廠商。安裝、設定與維護由 Think BIG 工程師遠端協助。
SELECTED WORKS
九件精選建置
示意畫面
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03
企業知識問答
私有知識庫查詢
- 痛點
- 公司資料分散在不同平台，員工每次都要重新搜尋，找到了還不確定是否最新版。
- 做法
- 建置私有 RAG 知識庫，AI 依照公司文件直接回答，並標示原始來源。
- 結果
- 常見問題 AI 先答，人員只需處理真正需要判斷的事，且答案有文件可查。
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04
文件自動化處理
重複作業自動完成
- 痛點
- 收文、分類、初擬回覆每天重複，消耗大量人工時間，人員無法聚焦在判斷性工作。
- 做法
- AI 讀入來文後自動分類，按對應格式產出初稿，人員審核後發出。
- 結果
- 文件處理量提升，人員只需審核最終稿，錯發與漏發情形明顯減少。
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05
官網 AI 客服
24h即時回覆
- 痛點
- 官網諮詢在下班後無人值守，詢問容易流失，客戶等到隔天才有回應。
- 做法
- 部署 AI 客服，依知識庫回答常見問題，並自動將複雜需求轉交人員處理。
- 結果
- 全天候即時回覆，線上諮詢轉化率提升，客戶等待時間大幅縮短。
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06
緊急語音通報
通報確認到人為止
- 痛點
- 現場異常需要立即通知負責人，文字訊息容易被忽略，事故應變時間拉長。
- 做法
- 觸發條件成立後，系統自動撥打語音電話，直到確認收到為止。
- 結果
- 事故通報無遺漏，應變啟動時間縮短，責任鏈有記錄可查。
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07
地端知識庫
資料不離公司設備
- 痛點
- 將公司文件上傳雲端服務有資料外洩疑慮，但又需要 AI 輔助查詢。
- 做法
- 在公司指定設備建置本地向量資料庫，向量化與查詢都在設備上完成。
- 結果
- 資料全程不離公司設備，知識查詢有準確來源標示，可驗收。
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08
個人 AI 助理平台
費用依實際用量計
- 痛點
- 個人用戶想要長期運作的 AI 助理，但不想被綁在單一廠商，也難以控管費用。
- 做法
- 建置雲端 AI 助理平台，自備 API 金鑰即可使用，可切換不同模型。
- 結果
- 訂閱者依實際用量付費，模型可依任務切換，費用透明可追蹤。
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09
出貨前資安把關
每次部署都有文字記錄
- 痛點
- AI 系統上線前難以系統化確認資安風險，審查標準因人而異。
- 做法
- 建立資安審查閘門（D4），每次部署逐項核對 OWASP 紅線，產出審查記錄。
- 結果
- 審查流程標準化，每個決策有文字依據，可追溯，不因人員異動而斷鏈。
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10
LINE 自動化工作流
重複訊息自動處理
- 痛點
- 內部協作與客戶溝通都在 LINE，但訊息量大、分類靠人工，容易遺漏。
- 做法
- 串接 LINE Messaging API，依訊息類型自動路由，常見問題自動回覆。
- 結果
- 重複性訊息自動處理，人員聚焦在真正需要判斷的對話，漏接率降低。
USE CASES
八種應用場景
每個場景都是可以獨立啟動的切入點，先選最痛的一個，建立驗收標準，跑通後再擴展。
- 銷售跟進與提案
- 財務對帳與費用核實
- 會議記錄與代辦追蹤
- 業務數據分析與摘要
- 報價草稿生成
- 庫存異常監控
- 行銷文案與排程
- 新進人員到職引導
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DELIVERY
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TB FRAME 導入流程
不是裝好就走，而是四個階段、每個階段都有交付物與驗收條件，讓導入過程可追蹤、可覆核。
- 01Assess 評估定義 — 確認流程範圍、資料準備與成熟度，輸出書面評估報告。
- 02Build 架構建置 — 依評估結果建置 AI Agent，完成設定、串接與初測。
- 03Validate 驗證交付 — 依書面驗收條件逐項測試，產出驗收紀錄。
- 04Operate 治理維運 — 一年陪跑，問題追蹤、維護檢查與使用調整有紀錄可查。
