ENTERPRISE INSIGHTS

AI Agent 驗收框架:成果、例外與授權

以輸入條件、產物規格、例外處理與核准機制建立驗收框架,並將驗證紀錄納入後續變更管理。

將業務目標轉為驗收條件

將工作目標轉為可核對的產物規格,包括輸出格式、必要欄位、資料來源及覆核角色。例如回覆草稿應附依據,彙整表應列示缺漏;以可檢查的條件取代概括性效益敘述。

涵蓋正常、異常與未授權情境

準備資料完整、無法查證、欄位缺漏、服務中斷與權限不足等情境。驗證 AI 是否如實回報、停止未授權操作,並依約定程序交由指定人員處理。

建立可回查的測試證據

記錄測試條件、配置、輸入範圍、預期與實際結果,使驗收結論可回查。敏感資料的保留及存取須另行約定,測試紀錄不應任意複製完整原始資料。

將人工核准納入驗收範圍

人機協作(Human-in-the-loop)須有可驗證的控制點。對必須核准的步驟,確認系統在未獲授權前停止執行;技術上可自動完成,並不代表業務上已獲授權。

針對變更執行影響範圍驗證

模型、資料與權限調整均可能影響輸出。依 TB FRAME(我們的四階段導入方法:評估、建置、驗證、維運) 的治理維運階段,先登記變更範圍、影響與復原方式,再以相關情境驗證結果,將驗收延伸至持續營運。

Think BIG 編輯部 · 2026 年 9 月 26 日

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