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Google 排得上去，為什麼 ChatGPT 還是不提你？——SEO 和 GEO 差在哪
SEO 讓你在 Google 被找到，GEO 讓你在 AI 回答裡被提到。地基相同，但 AI 挑段落、也看別人怎麼講你，排名好不代表 AI 會提你。
一、現象：大家開始「問 AI」，不只「搜尋」
2025 年 10 月 8 日，Google 在台灣正式推出繁體中文版「AI 模式」。官方說明，它會用「查詢展開」（query fan-out）把一個問題拆成多個子題、送出大量查詢，再整理成一段附連結的回答。ChatGPT 也會在問題需要最新資訊時自動上網查，回答附上可點開的來源。
使用者的習慣跟著變了。過去是打關鍵字、看十條藍色連結、自己點進去比較；現在越來越多人直接問一句完整的話，等 AI 給一個整理好的答案。Microsoft 2025 年 10 月的官方文章把這個變化講得很直白：在 AI 搜尋裡，重點不只是「被找到」，而是「被選中」。
於是出現一個很常見的困惑：我的網站在 Google 排得不錯，為什麼問 ChatGPT，它就是不提我？
先把兩個詞講清楚：
| SEO（搜尋最佳化） | GEO（生成式 AI 最佳化） | |
|---|---|---|
| 目標 | 在 Google 搜尋結果被找到、被點進來 | 在 AI 的回答裡被提到、被引用、被描述正確 |
| 對象 | Google、Bing 的搜尋結果頁 | ChatGPT、Gemini、Google AI 模式、Perplexity、Copilot |
| 單位 | 整個頁面排第幾名 | 頁面裡的某一段，能不能被拿去組答案 |
| 看什麼 | 收錄、排名、點擊 | 有沒有被提到、有沒有附你的網址、描述對不對 |
二、各方評價：官方說「地基一樣」，研究說「結果不一樣」
Google 的立場：先把 SEO 做好。 Google Search Central 的官方文件寫得很清楚：要出現在 AI 摘要（AI Overviews）或 AI 模式，沒有額外的要求，也不需要特別的優化；前提是頁面必須已被 Google 收錄，而且符合「能在搜尋結果顯示摘要」的條件。同一份文件也說，不需要建立新的機器可讀檔案、AI 文字檔，也沒有必須額外加的結構化資料。換句話說，在 Google 自家的 AI 功能裡，SEO 就是門票。
但其他 AI 用的不是 Google 的資料。 ChatGPT 的搜尋功能靠 OpenAI 自己的爬蟲 OAI-SearchBot 建索引，官方文件說，封鎖這個爬蟲的網站「不會出現在 ChatGPT 的搜尋回答裡」。Perplexity 也有自己的 PerplexityBot。所以「Google 排得上去」只代表 Google 看得到你，其他 AI 要另外確認。
AI 挑的是「段落」，不是「頁面」。 Microsoft 的官方文章說明，Copilot 這類 AI 助理不會從頭到尾讀一頁，而是把內容拆成小段，逐段評估，再從多個來源組成答案。它給的建議很具體：標題、說明和 H1 要一致；用清楚的小標切開段落；答案寫成一兩句就能獨立成立；用條列和比較表；重要資訊不要藏在分頁標籤、圖片或 PDF 裡。文中也承認，沒有任何祕訣能確定被 AI 選中。
學術研究：有效果，但沒有穩定的公式。 普林斯頓大學等團隊在 KDD 2024 發表的〈GEO: Generative Engine Optimization〉，在他們建立的測試集裡發現，加上引述、統計數字、引用來源等改寫方式，最多能讓內容在 AI 回答中的能見度提升約 40%。不過，2026 年一篇回顧 45 篇研究的綜述結論比較保守：最能重現的因素是「內容跟問題有多相關」和「在上下文裡的位置」；目前沒有任何一種技巧，被證明能長期、跨平台、穩定地提升被發現的機會。
平台的紅線也越來越清楚。 Google 的垃圾內容政策已明文把「試圖操縱 Google 搜尋中生成式 AI 的回答」列為違規手法；大量產出低價值頁面也屬於「大規模濫用內容」。想靠隱藏文字、灌頁面騙 AI，是走錯方向。
三、我們自己的官網：Google 有起色，AI 還是很少提我們
2026 年 10 月初，我們用同一套標準替自家官網做了一次六層體檢：技術地基、內容寫法、結構化資料、權威與身分、站外可被引用性、量測。
站內三層八到九成，站外兩層兩到三成。 技術地基、結構化資料、量測三層都拿到八到九成；但「權威與身分」和「站外可被引用性」兩層，只有兩到三成。差距不在官網本身，在官網以外。
Google 排得上去，AI 卻很少提到我們。 Google Search Console 顯示，我們幾篇指南頁已經排進相關關鍵字的搜尋結果第一頁。但我們用同樣主題、換成「問 AI」的問法跑了一輪查詢，幾乎看不到自己，連一篇標題就是那句問題原文的指南頁，那一輪也沒有被拿去當答案。（只跑一輪的結果統計上並不可靠，這是我們後來修正量測方法的起點，下一期專文說明。）
AI 對我們的描述，甚至會錯。 我們曾問某個 AI 聊天工具我們公司是做什麼的，它很肯定地說我們「跟 AI 無關」。這說明 AI 對一家小公司的印象，來自它碰得到的少數資料；資料不夠或不一致，它就自己拼湊。
我們已經做的事： robots.txt 開放主要 AI 爬蟲、首頁第一段就是一句完整的公司定義句、每頁都有結構化資料、公司名稱與描述在各處統一、每篇 NEWS 同步出英文版。我們還在補的事：站外被提到——具名的媒體露出、公開名錄登錄、自家具名的社群長文。
這次體檢讓我們學到最重要的一件事：SEO 做好了，只是讓 AI「找得到」你；要讓 AI「說出」你，還需要別人也在講你，而且講得一致。
四、我們的建議：SEO 和 GEO 一起做，分開量
先確認 Google 和 AI 都進得來。 重要頁面要被 Google 收錄、能顯示摘要；robots.txt 不要誤擋 OAI-SearchBot、PerplexityBot 這類搜尋用爬蟲。（要不要開放「訓練用」爬蟲是另一個決定，可以分開設定。）
把每一段寫成能單獨被引用的樣子。 一個小標回答一個問題，第一兩句就給答案，數字、定義、步驟、比較表寫清楚。這對 Google 的摘要和 AI 的段落挑選都有幫助。
讓你的「身分」在網路上一致。 公司全名、簡稱、地址、電話、服務描述，在官網、Google 商家檔案、社群簡介、公開名錄都用同一套說法。
累積真實的站外提及。 公協會與政府公開名錄、Google 商家檔案、具名媒體投稿、自家具名的社群長文與影片。不要找人在論壇假裝網友推薦：以 Dcard 為例，官方公告把口碑操作、品牌推廣的業配帳號列為永久停權對象；以消費者口吻推薦卻沒揭露利益關係，也可能違反公平會的薦證廣告規範。
分開量，不要混在一起看。 Google 的表現看 Search Console；Copilot 和 Bing 的 AI 引用，可以看 Bing Webmaster Tools 2026 年 2 月推出的 AI Performance 報表（公開預覽中）；ChatGPT、Perplexity 等 AI 的回答，要用重複抽樣的方法量。
一句話收尾：SEO 讓 AI 找得到你，GEO 讓 AI 說得出你。 兩件事地基一樣，終點不一樣。
這套架構實際帶來什麼
我們把自家官網當第一個實驗場，先把自己從頭做一遍，再把同一套方法提供給企業：Think BIG 搜尋能見度服務（SEO＋GEO）——被 Google 找到，也被 AI 說出來。
一次體檢，兩邊都看： Google 這邊看收錄、技術地基、關鍵字現況和頁面寫法；AI 這邊看各個 AI 有沒有提到你、怎麼描述你、引用了哪些來源。最後合併成一份「先做哪三件」的清單。
同一篇內容，兩邊都顧： 寫內容時同時照 SEO（關鍵字、標題、內部連結）和 GEO（答案前置、可被摘錄、站外佈局）的要求寫，不做兩套。
量測講方法： AI 的回答每次都可能不同，我們用重複抽樣、按 AI 分開報告，不拿一次截圖當結論。
只做合規的事： 不買連結、不刷點擊、不養假帳號、不寫假評論、不做隱藏文字。我們不承諾名次或業績，承諾把該做的做對，每個月給你看得到的數據。
常見問答 · FAQ
- Q1：SEO 和 GEO 有什麼不同？
- SEO 是讓你的網頁在 Google、Bing 的搜尋結果被找到；GEO 是讓 ChatGPT、Gemini、Perplexity 這類 AI 在回答問題時提到你、引用你的網頁，而且描述正確。兩者都需要網站能被收錄、內容清楚，但 AI 是挑段落組答案，也很看重其他網站怎麼講你。
- Q2：我在 Google 排名很好，為什麼 ChatGPT 不提我？
- ChatGPT 的搜尋用的是 OpenAI 自己的爬蟲和索引，不是直接沿用 Google 排名；而且很多問題它不上網查，直接靠模型記憶回答。加上 AI 挑的是能獨立成立的段落，以及多個來源一致的說法，所以 Google 排名好，不代表會被 ChatGPT 提到。
- Q3：要出現在 Google 的 AI 摘要，需要額外做什麼嗎？
- 依 Google 官方文件，沒有額外要求，也不需要特別的檔案或結構化資料。頁面必須被 Google 收錄，並且符合在搜尋結果顯示摘要的條件。把 SEO 基本功做好，就是進入 Google AI 功能的前提。
- Q4：做 GEO 需要 llms.txt 嗎？
- Google 官方文件說明，出現在 AI 摘要和 AI 模式不需要建立新的機器可讀檔案或 AI 文字檔。可以放，但不要把它當成重點；可被收錄、段落清楚、身分一致、站外有真實提及，影響比較大。
- Q5：怎麼知道 AI 有沒有提到我的公司？
- 不要只問一次就下結論，AI 的回答每次都可能不同。建議同一題換幾種問法、每題重複問多次、連續追蹤幾週，並分開記錄「有沒有提到你」「有沒有附你的網址」「描述對不對」。Copilot 和 Bing 的引用情況，也可以看 Bing Webmaster Tools 的 AI Performance 報表。
本文為 Think BIG 產業觀察與第一手實作整理，引用之官方文件與研究均標註來源；各平台規則與功能以官方文件最新版本為準。自家官網數據只呈現相對變化與趨勢。文中提到的 AI 聊天工具不具名，內容不針對任何公司或產品。